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dc.contributor.advisorPereira, Max Roberto
dc.contributor.authorScandolara, Mariana da Rosa
dc.contributor.authorCarlos, Arthur Weber
dc.coverage.spatialTubarãopt_BR
dc.date.accessioned2017-07-13T23:13:28Z
dc.date.available2017-07-13T23:13:28Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://www.riuni.unisul.br/handle/12345/2301
dc.descriptionAcknowledging the competition among higher education institutions, the universities are in search of innovating strategies for their activities. This article represents the creation of a computer system that, utilizing text data mining and sentiment analysis, identifies the polarity of opinions sent by Twitter users about the Universidade do Sul de Santa Catarina - UNISUL. The classification is made using the Naive Bayes probabilistic classification. This algorithm uses machine supervised learning techniques and, for the training algorithm, a number of collected tweets were manually classified by a psychologist. Through result validation, it was found a 75,3% efficiency, which can be considered a good performance bearing in mind that what was developed is a prototype.pt_BR
dc.description.abstractTendo em vista a competitividade entre as instituições de ensino superior, as universidades estão em busca de estratégias inovadoras para suas atividades. Esse artigo apresenta a criação de um sistema computacional que, utilizando a aplicação da mineração de texto e análise de sentimentos, identifica a polaridade das opiniões emitidas pelos usuários do Twitter sobre a Universidade do Sul de Santa Catarina - UNISUL. A classificação é realizada utilizando o classificador probabilístico Naive Bayes. Este algoritmo utiliza técnicas de aprendizagem de máquina supervisionado e, para o treinamento do algoritmo, uma parte dos tweets coletados foram classificados manualmente por uma psicóloga. Através da validação de resultados, foi obtido 75,3% de eficiência, o que pode ser considerado um bom desempenho considerando que foi desenvolvido apenas um protótipo.pt_BR
dc.format.extent15 f.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.relation.ispartofCiência da Computação - Tubarãopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAprendizagem de máquinapt_BR
dc.subjectNaive Bayespt_BR
dc.subjectMineração de textopt_BR
dc.subjectAnalise de sentimentospt_BR
dc.titleAnálise dos Tweets sobre a Universidade do Sul de Santa Catarina – Unisul, por meio da mineração de texto e análise de sentimentospt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of the Tweets on the Universidade do Sul de Santa Catarina - UNISUL, through the text mining and sentiment analysispt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dc.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR


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