Busca semântica de informações nas redes sociais

Abstract

As mídias sociais cresceram de forma exponencial nos últimos anos. Os usuários que participam dessas redes são os responsáveis pela elaboração do conteúdo, que pode ser disponibilizado, por exemplo, na forma de publicações, comentários ou avaliações. Esse conteúdo pode conter informações que são de interesse de pessoas que não estiveram envolvidas durante a sua elaboração. No entanto, o mesmo geralmente está disperso entre publicações com diferentes assuntos e propósitos, o que dificulta sua localização. O objetivo deste trabalho é a elaboração de um extrator de informações para mídias sociais que realize a filtragem do conteúdo publicado, apresentando assim apenas as informações de interesse do usuário. O Twitter foi escolhido como domínio de pesquisa para a extração de informações. Para realizar a integração com o Twitter, foi elaborada uma análise dos componentes disponíveis para a linguagem de programação Java que possibilitam a integração com o Twitter. O resultado desse trabalho foi a elaboração de duas ferramentas. O Livesearch, que foi a primeira ferramenta desenvolvida, realiza a consulta por publicações no Twitter e possibilita a utilização de uma série de filtros através de uma interface construída em HTML. O Livesearch S, que foi desenvolvido posteriormente, adiciona a capacidade de realizar pesquisas com o auxílio semântico de um tesauro, o que aumenta o número de resultados obtidos, além de utilizar requisições AJAX para a navegação paginada dos resultados da consulta.