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dc.contributor.advisorSchuhmacher, Vera Rejane Niedersberg
dc.contributor.authorSilva, João Caibar da
dc.contributor.authorAndriani, Mateus Lohn
dc.coverage.spatialPalhoçapt_BR
dc.date.accessioned2017-10-23T17:26:10Z
dc.date.available2017-10-23T17:26:10Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://www.riuni.unisul.br/handle/12345/3227
dc.descriptionSocial media grew exponentially in recent years. Users who participate in these networks are responsible for preparing the content, which can be provided, for example, in the way of publications, comments or ratings. This content may contain information that is of interest to people who were not involved during its preparation. However, it is usually dispersed among publications with different subjects and purposes, which makes harder its location. The objective of this work is the development of an information extractor for social medias that performs the filtering of the published content, thereby showing only the information of interest to the user. Twitter was chosen as the domain of research for information extraction. To perform the integration with Twitter, an analysis of the components available for the Java programming language that enables the integration with Twitter was developed. The result of this work was the development of two tools. The Livesearch, which was the first tool developed, queries for publications on Twitter and allows the use of a series of filters through an interface built in HTML. The Livesearch S, which was developed later, adds the ability to conduct queries with the help of a semantic thesaurus, which increases the number of results, in addition to using AJAX requests for navigation between paged results.pt_BR
dc.description.abstractAs mídias sociais cresceram de forma exponencial nos últimos anos. Os usuários que participam dessas redes são os responsáveis pela elaboração do conteúdo, que pode ser disponibilizado, por exemplo, na forma de publicações, comentários ou avaliações. Esse conteúdo pode conter informações que são de interesse de pessoas que não estiveram envolvidas durante a sua elaboração. No entanto, o mesmo geralmente está disperso entre publicações com diferentes assuntos e propósitos, o que dificulta sua localização. O objetivo deste trabalho é a elaboração de um extrator de informações para mídias sociais que realize a filtragem do conteúdo publicado, apresentando assim apenas as informações de interesse do usuário. O Twitter foi escolhido como domínio de pesquisa para a extração de informações. Para realizar a integração com o Twitter, foi elaborada uma análise dos componentes disponíveis para a linguagem de programação Java que possibilitam a integração com o Twitter. O resultado desse trabalho foi a elaboração de duas ferramentas. O Livesearch, que foi a primeira ferramenta desenvolvida, realiza a consulta por publicações no Twitter e possibilita a utilização de uma série de filtros através de uma interface construída em HTML. O Livesearch S, que foi desenvolvido posteriormente, adiciona a capacidade de realizar pesquisas com o auxílio semântico de um tesauro, o que aumenta o número de resultados obtidos, além de utilizar requisições AJAX para a navegação paginada dos resultados da consulta.pt_BR
dc.format.extent134 f.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.relation.ispartofCiência da Computação - Pedra Brancapt_BR
dc.subjectMídia socialpt_BR
dc.subjectRede socialpt_BR
dc.subjectWeb semânticapt_BR
dc.subjectExtração de Informaçõespt_BR
dc.subjectTwitterpt_BR
dc.titleBusca semântica de informações nas redes sociaispt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dc.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR


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