Business intelligence: análise do perfil socioeconômico dos candidatos ao ENEM- Exame Nacional do Ensino Médio

Abstract

Vivemos em uma sociedade que valoriza o conhecimento e utiliza como seu principal recurso a informação, fator que motiva a competitividade. Para melhores desempenhos neste contexto, é preciso embasamento em informações dadas como relevantes, e isso causa a diferença entre os resultados positivos e negativos. Atualmente, com o intuito de gerar e propagar o conhecimento, as pessoas mantêm seu foco na educação. Porém, é necessário avaliar suas reais condições nas escolas, com avaliações de estruturas físicas e educacionais, dando ênfase ao Ensino Médio, por anteceder um passo muito importante: a entrada no mercado de trabalho. A inexistência de dados nem sempre é o motivo para a falta de consciência dessas informações, mas sim a dificuldade no acesso destes em faces analíticas, seja por formato ou quantidade. A partir dessa necessidade, realizou-se a presente proposta, o qual teve início capturando junto ao Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Anísio Teixeira (INEP) os dados relativos ao ENEM referente ao último ano de realização do exame, 2008. Desenvolveu-se então, uma arquitetura BI para a transformação dos dados operacionais para a extração e geração de informações. Para isso, fez-se um levantamento dos dados contidos nos arquivos texto, criou-se duas bases de dados no PostgreSQL 8.3, sendo uma relacional e uma multidimensional, cuja modelagem foi feita no DB Designer 4.0 e utilizando-se o Kettle Spoon 3.2.0 da suíte Pentanho, criou-se dois scripts ETL, sendo o primeiro para carregar os dados dos arquivos texto para a base relacional e o segundo para classificar e sumarizar os dados contidos na base relacional e inseri-los na base multidimensional. Concluído o Data Warehouse (DW), foram feitas análises a partir de gráficos dinâmicos gerados pela ferramenta front-end Microsoft Excel 2007, a fim de demonstrar o resultado do trabalho realizado e o valor das informações encontradas.