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dc.contributor.advisorMorales, Aran Bey Tcholakian
dc.contributor.authorSilvestri, Felipe
dc.coverage.spatialFlorianópolispt_BR
dc.date.accessioned2017-12-10T17:55:45Z
dc.date.available2017-12-10T17:55:45Z
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.riuni.unisul.br/handle/12345/4041
dc.description.abstractA sobrecarga de informações e a quantidade de opções de produtos e serviços disponíveis em websites de comércio eletrônico, influenciam diretamente no processo de decisão de compras on-line. Os sistemas de recomendação têm como objetivo descobrir e apresentar produtos e serviços que vão de encontro aos interesses dos compradores, oferecendo facilidade na procura e na escolha de itens dentro da imensa quantidade que são comumente oferecidos. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo de aplicação para prever recomendações relevantes para usuários de um comércio eletrônico. O modelo de aplicação foi construído utilizando da ferramenta RapidMiner Studio e aplicado a base de dados Online Retail Data Set, no qual contém dados transacionais reais de um comércio eletrônico. Para a análise e validação dos resultados do modelo de aplicação, foi utilizado da medida de erro RMSE, que permite aferir a qualidade do ajuste de um modelo preditivo, comparando os valores reais das avaliações dos usuários, com o valor previsto pelo modelo. A validação dos resultados demonstrou que o modelo de aplicação desenvolvido atingiu a proposta do trabalho, sendo possível prever recomendações relevantes para usuários.pt_BR
dc.format.extent62pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.relation.ispartofSistemas de Informação - Florianópolispt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectSistemas de recomendaçãopt_BR
dc.subjectFiltragem colaborativapt_BR
dc.subjectModelo preditivopt_BR
dc.subjectRapidMiner studiopt_BR
dc.titleModelagem preditiva com algoritmo k-vizinhos mais próximos para sistemas de recomendaçãopt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dc.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR


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