Estudo de tecnologias para melhorar a performance na busca de dados

Abstract

Empresas que não possuem experiência na área de desenvolvimento ou que possuem necessidade de alavancar recursos rapidamente acabam pulando uma importante parte do projeto de software o planejamento, e com isso, nem sempre as melhores ferramentas serão escolhidas para atender a necessidade do software, no caso deste estudo estamos falando do banco de dados. No início do desenvolvimento do sistema não houve problemas de performance nas consultas pois a quantidade de dados armazenada e a a quantidade de acessos a tabela era pequena, porém com o passar do tempo esse cenário mudou e apareceram os primeiros problemas de performance. Neste trabalho os autores aplicaram duas alternativas para tentar solucionar o problema de consulta em uma tabela do banco de dados PostgreSQL. A primeira foi o particionamento e a segunda foi aplicada uma extensão de base de dados colunar na tabela em questão. Após realizar os benchmarks da solução atual e das duas alternativas estudadas pelos autores, chegou-se a conclusão que o particionamento não trouxe ganhos significativos para a performance de consulta, já a solução de base de dados colunar conseguiu reduzir quase que pela metade o tempo de consulta das principais buscas realizadas pelo sistema.