Análise de resultados de desempenho de uma correia de separação de mercadorias comparando o algoritmo genético com um algoritmo que utiliza a equação da reta

Abstract

O proposito deste artigo foi comparar o desempenho de uma correia de separação de mercadorias utilizando dois algoritmos de otimização para a seleção de pedidos a serem separados na empresa GAM. O primeiro algoritmo utiliza conceitos da equação de uma reta para poder selecionar os pedidos enquanto que o segundo algoritmo foi escrito utilizando um campo da inteligência artificial chamado algoritmo genético que busca a melhor ordem para serem selecionados os pedidos. Foi desenvolvido e utilizado um software simulador de correia de separação para serem feitas as simulações. No total foram 3 baterias de testes com tempos diferentes de separação. Existem no total 9 simulações para cada bateria, uma simulação utilizando o algoritmo da situação atual (algoritmo que utiliza a equação da reta para seleção) e 8 utilizando o algoritmo genético. Os resultados obtidos com o algoritmo genético foram superiores se comparados com o algoritmo da situação atual. Na ultima bateria com o tempo de 11 segundos a ser separado por item, no melhor caso foi obtido uma melhora de 34%. Os resultados desta pesquisa mostraram-se promissores. Ela foi importante pois com os resultados obtidos, nos garante que há a possibilidade de melhora no desempenho e assim, a perpetuação dos estudos.