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dc.contributor.advisorPereira, Max Roberto
dc.contributor.authorFreitas, Borys Zanelato
dc.coverage.spatialTubarãopt_BR
dc.date.accessioned2018-12-18T16:22:40Z
dc.date.available2018-12-18T16:22:40Z
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.riuni.unisul.br/handle/12345/6467
dc.description.abstractEste artigo apresenta o desenvolvimento e aplicação de um Algoritmo Genético como recurso para auxiliar uma empresa que presta serviços de transporte rodoviário de cargas. O intuito foi determinar, de forma automática, o planejamento de viagens para otimizar as metas mensais. A roteirização de veículos é uma etapa muito importante no planejamento logístico e tem um papel fundamental na lucratividade empresarial. Os dados para a criação do modelo foram coletados e aplicados em uma empresa real, e os resultados obtidos indicaram um aumento de 29,96% no lucro, além de uma maior taxa de cumprimento de metas.pt_BR
dc.format.extent20 f.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.relation.ispartofCiência da Computação - Tubarãopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectTransporte rodoviáriopt_BR
dc.subjectAlgoritmo genéticopt_BR
dc.subjectRoteirização de veículospt_BR
dc.titlePlanejamento de viagens para otimização de metas utilizando algoritmo genéticopt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dc.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR


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